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產品詳情
- ・Prince: Understanding Deep Learning (MIT Press, 2023)を2分冊で全訳.オールカラー・世界標準の教科書・ChatGPTなど生成AIのしくみを理解するために.・I巻では基礎となる教師あり学習からはじめ,トランスフォーマーなど主要なネットワークモデルまでを解説【主な目次】1. はじめに 2. 教師あり学習 3. 浅いニューラルネットワーク 4. 深層ニューラルネットワーク 5. 損失関数 6. モデルの適合 7. 勾配と初期化 8. 性能測定 9. 正則化 10. 畳み込みネットワーク 11. 残差ネットワーク 12. トランスフォーマー 13. グラフニューラルネットワーク
| Publisher | 朝倉書店 |
| Publication date | September 18, 2026 |
| Language | Japanese |
| Print length | 256 pages |
| ISBN-10 | 4254123140 |
| ISBN-13 | 978-4254123142 |
| Item Weight | 600 g |
| Dimensions | 7.32 x 0.63 x 10.16 inches (18.6 x 1.6 x 25.8 cm) |
產品敘述
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